Применение сложных цепей Маркова для прогнозирования динамики развития фондового рынка в контексте финансово-экономического кризиса

Успешное моделирование и прогнозирование процессов, протекающих в таких сложных системах, как экологические, социальные и экономические, и до сих пор остается одной из самых актуальных и до конца не решенных проблем, относящихся к целому комплексу наук о природе, человеке и обществе.

В современных условиях развития мирового сообщества чрезвычайно актуальным становится вопрос бескризисного развития как залога дальнейшего прогресса. Начало долгового кризиса в Европейском союзе показал необходимость поиска новых подходов и совершенствования существующих, для успешного функционирования мировой финансово-экономической системы. Поэтому рассматриваем финансово-экономическую систему как залог мирового развития, а ее показатели — как индикаторы развития экономик стран мира.

Европейский фондовый рынок является весомой частью мирового финансового-экономической системы, поэтому европейские фондовые индексы можно использовать в качестве индикаторов развития соответствующего региона мира. Такой подход позволит максимально точно сделать прогноз дальнейшего развития Европейского региона. Данные знания пригодятся всем, кто работает на валютном рынке и рассчитывает на бонус форекс.

Финансово-экономическое состояние государства в значительной мере обусловлен состоянием финансового сектора. Так, основой экономики любой страны является ее фондовый рынок, поскольку в нем сосредоточено 60-95% ВВП страны. Мировой фондовый рынок вмещает более 70% мирового ВВП, поэтому его динамику следует использовать как основу для прогнозирования мировой экономики. Как пример, в данном исследовании в качестве индикаторов стануевропейськои финансово-экономической системы были использованы фондовые индексы PFTS — Ukrainian Stock Exchange Index (Украина), Азия: SSEC — China Shanghai Composite Index (Китай), HIS — Hang Seng Index (Китай), KS11 — Seoul Composite Index (Пд. Корея), NIKKEI — Tokyo Exchange Index (Япония), BSESN — Bombay Stock Exchange Index (Индия), Европа: FTSE mib — Milano, Italia, Borsa FTSE Group Index (Италия ), PSI20 Portuguess Stock Index (Португалия), GD — Greece Stock Index (Греция), DAX — Germany Exchange Index (Германия), FCHI — France Exchange Index (Франция), FTSE — Financial Times Stock Exchange Index (Англия), AEX — Amsterdam Exchange Index (Нидерланды), IBEX — Madrid Exchange Index (Испания), ISEQ — Irish Exchange Index (Ирландия), Америка: BVSP Brazilian Bovespa Stock Index (Бразилия), MXX — Mexico IPC Index (Мексика), GSPTSE — SP / TSX Composite Index (США), SP — Standard and Poor’s Index (США), MERV — Argentina Merval Index (Аргентина).

Главным отличием сложных цепей Маркова от простых является учет последействия или памяти. Технология предусматривает прогнозирования ряда по иерархии интервалов дискретизации времени и последовательного «склеивание» результатов прогнозов на различных частотных уровнях в один выходной ряд прогноза. Данный подход позволяет наиболее полно использовать фрактальные свойства временного ряда.

Полученные прогнозы, позволяют детально проанализировать данные и обобщить выводы — начало роста экономик стран мира начнется в 20132014 годах, интенсивно рост будет наблюдаться в Азии и Америке. Цикличность экономик стран мира имеет новый характер — технологический. С 2014-го года, по прогнозным данным, вместе с финансово-экономическим подъемом состоится углубление в устойчивости роста всех стран мира.

В процессе исследования удалось определить оптимальные параметры для средне-и долгосрочного прогнозирования экономик стран мира. При анализе прогнозов был выявлен ряд закономерностей современной и прогнозируемой динамики развития стран мира, среди них: «технологические волны нового века», «7 лет рост через 2 года спада». Применение сложных цепей Маркова имеет универсальный характер и позволяет получать прогнозы высокой точности, неоднократно проверялись на исторических данных.

Данные об источниках:

inform

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.